A mesterséges intelligencia gyökeresen átformálja a kezdő szintű munkaköröket, miközben a készségek élettartama gyorsan csökken, ami veszélyezteti a munkaerő felkészültségét – derül ki egy friss jelentésből. A tanulmány több mint 2700 felmérési válasz alapján készült tanulók, felsőoktatási vezetők és munkaadók körében az Egyesült Államokban, Nagy-Britanniában, Brazíliában, Szaúd-Arábiában, Vietnamban és Malajziában.
A General Assembly tavaly készített felmérése szerint a munkavállalók 83%-a úgy véli, hogy az AI a legtöbb kezdő szintű munkát el tudja látni ugyanolyan jól, mint egy ember. Egyes munkaadók az AI-t használják munkavállalók helyettesítésére az átképzés helyett: az üzleti vezetők 31%-a arról számolt be, hogy szervezetük AI-megoldásokat fontolgatott, mielőtt új munkatársakat vett volna fel egy pozícióra – áll a British Standards Institution 2025-ös jelentésében.
Annak ellenére, hogy az AI-alkalmazás növekszik, "az AI-felkészültség a végrehajtás pontján törik meg, ahol a tanulásnak alkalmazott munkahelyi képességgé kell válnia, nem pedig az ambíció vagy a hozzáférés hiányából" – hangsúlyozza a jelentés. A legnagyobb kihívás tehát nem az AI-technológia elérhetősége, hanem annak gyakorlati alkalmazása a munkahelyeken.
Tom ap Simon, a Pearson felsőoktatási és virtuális tanulási részlegének elnöke kijelentette: "Világos, hogy az alapvető AI-műveltség már nem elegendő. Azok az iskolák, amelyek ma vezető szerepet töltenek be az AI-felkészültségben, holnap formálják a munkaerő-felkészültség jövőjét. Az AI-re felkészült munkaerő kiépítése strukturált, megosztott rendszereken múlik, amelyek erősítik az emberi készségeket és összekötik a tananyagot a valódi munkával."
A jelentés egy AI Readiness Friction Framework (AI-felkészültségi súrlódási keretrendszer) bevezetését javasolja, amely útmutatóként szolgál az oktatástól a munkavállalásig vezető út mentén felmerülő problémák azonosítására és megoldására. A keretrendszer több kulcsfontosságú súrlódási pontot emel ki, beleértve:
- A változás tempóját
- Az irányítási kérdéseket
- A gyakorlati tapasztalatszerzést
- További strukturális akadályokat
A vállalatok számára a legfontosabb kihívás tehát az, hogy áthidalják a szakadékot a mai tanulók és a holnapi munkaerő-piaci igények között, és biztosítsák, hogy az AI-képzés valóban használható készségekké váljon a munkahelyen.