Az Aon tanulmánya szerint jelentős eltérés mutatkozik a vállalatok AI-stratégiájában: miközben az automatizálást szorgalmazzák, alulfinanszírozzák az emberek fejlesztését, akikre szükség lenne az AI üzleti célokhoz igazításához. "Ez a szakadék az, ahol az esély elveszik" - fogalmazott Bryon Beebe, az Aon humántőke-üzletágának vezérigazgatója.
A szakadék áthidalásához a szervezeteknek koordinált megközelítést kell alkalmazniuk: képességeket és önbizalmat kell építeniük, világos irányítást kell meghatározniuk, és lehetővé kell tenniük a vezetők számára, hogy irányítsák a változást, így a technológiai befektetések fenntartható teljesítménnyé és ellenállóképességgé alakulhatnak.
A KPMG LLP és a Texasi Egyetem közös tanulmánya azt javasolja, hogy a vállalatok célzott képzéseket fejlesszenek ki a munkavállalók számára arról, hogyan dolgozhatnak együtt az AI-val mint "gondolkodó" partnerrel, nem pedig csupán rövid távú termelékenységi eszközként. Ez magában foglalja a problémák világos megfogalmazásának és az eredmények időbeli irányításának megtanulását.
A Docebo tanulmánya szerint az AI-felkészültség erőfeszítései kudarcot vallhatnak, ha a vállalatok figyelmen kívül hagyják a lehetséges buktatókat. Kulcsfontosságú adatok:
- 56% a munkavállalók annyira túlterhelt a "pre-AI" manuális feladatokkal, hogy nincs idejük megtanulni az AI-eszközöket, amelyek időt takarítanának meg nekik
- Háromnegyedüknél több (75% felett) jelezte, hogy a tanulás a megszokott eszközeiken kívül zajlik, így az AI-képzés figyelemelterelés lesz az ROI-növelés helyett
A Culture Amp kutatása szerint a munkavállalók arról számoltak be, hogy az AI-eszközök növelték a munkaterhelésüket, ami valószínűleg csökkenti a munkavállalói élmény kulcsmutatóit. Bár a felsővezetőkre egyre nagyobb nyomás nehezedik, hogy megtérülést érjenek el AI-befektetéseikből, hiba lenne a szervezeti teljesítményt és a munkahelyi kultúrát különálló tényezőkként kezelni.