Aneesh Raman, a LinkedIn vezető közgazdasági tisztviselője új könyvében, az "Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI" című műben arra hívja fel a figyelmet, hogy a szoftvermérnökök munkája alapvetően átalakult az AI térnyerésével. A szoftvermérnökök ma már kevesebb időt töltenek kódolással, helyette új szerepkörökben jelennek meg: ügyfelekkel és vásárlókkal folytatnak megbeszéléseket, vagy munkájuk etikai vonatkozásaival foglalkoznak.
Raman és társszerzője, Ryan Roslansky, a LinkedIn vezérigazgatója amellett érvel, hogy értelmetlen az AI-jal versenyezni és megpróbálni "gépesebben" működni, mint egy gép. Ehelyett a munkavállalóknak arra kellene összpontosítaniuk, amit egyedülálló módon hoznak a munkahelyükre, és ami nem automatizálható. Ahogy Raman fogalmaz: "Az egyik legnagyobb érv, amit megfogalmazunk: A munkák nem pozíció címek, hanem feladatok összessége."
Raman három kategóriába sorolja ezeket a feladatokat:
- Feladatok, amelyeket automatizálni vagy leegyszerűsíteni lehet AI-jal
- Új dolgok, amelyeket az AI felhasználásával lehet elvégezni
- A legfontosabb: az "egyedülálló emberi" feladatok
"Senki sem jobb nálad abban, hogy te legyél" - mondja Raman. "Még az AI sem." Szerinte az évtizedeken át meghatározó technikai és analitikai képességek értéke csökken, miközben a korábban alábecsült "puha készségek" felértékelődnek. "Generációkon keresztül a technikai és analitikai képességeket értékeltük mindenek felett. És ezeket az emberi készségeket lekezelően 'puha' készségeknek neveztük. Most fordul a kocka" - fogalmaz.
A könyv írói neurotudósok, pszichológusok és viselkedési közgazdászok bevonásával pontosan meghatározták, mit jelentenek ezek az emberi készségek, és megalkották az "öt C" modellt (curiosity - kíváncsiság, compassion - együttérzés, collaboration - együttműködés, communication - kommunikáció, creativity - kreativitás), amelyek az AI-korszak legértékesebb munkaerő-piaci tőkéjét jelentik.