A vállalatok vezetői és HR-vezetők ma nem arról vitatkoznak, hogy melyik AI-eszközt vásárolják meg vagy mikor automatizálnak, hanem arról, hogy van-e megfelelő munkaerőállományuk az AI-vezérelt jövőhöz. Dr. April Cantwell, a Harver igazgatója szerint az AI-készültség (AI readiness) az a kritikus képesség, amit a legtöbb szervezet még mindig nem mér a toborzási folyamatokban.
Az AI-készültség nem azonos a technikai készségekkel vagy az AI használatának tudásával. Három kulcsfontosságú dimenzióból áll:
- Adaptabilitás: A munkavállalók képessége arra, hogy gyorsan alkalmazkodjanak az új technológiákhoz és folyamatokhoz
- Tanulási agilitas: Az új készségek és ismeretek gyors elsajátításának képessége
- Technológiai nyitottság: Pozitív attitűd és együttműködési készség az AI-eszközökkel való munkavégzéshez
A szakértő szerint a legtöbb szervezet jelentős összegeket költ AI-eszközökbe anélkül, hogy felmérné, hogy munkatársaik rendelkeznek-e az ezek hatékony használatához szükséges kognitív és viselkedési kompetenciákkal. Ez azt jelenti, hogy a drága technológiai beruházások nem hoznak megtérülést, mert az emberek nem tudják őket megfelelően alkalmazni.
Az AI-készültség mérése különösen fontos a toborzásban, mivel előrejelzi, hogy egy jelölt mennyire lesz sikeres egy AI-vel átszőtt munkahelyen. A hagyományos kompetenciaalapú felmérések nem fedik le ezeket a dimenziókat, pedig a jövőbeli munkavégzés szempontjából ezek lesznek a meghatározóak. Cantwell szerint az AI-készültség nem egy technikai skill, hanem egy meta-kompetencia, amely áthatja az összes szerepkört.
A cikk hangsúlyozza, hogy az AI-készültség felmérése nem csak a technológiai szerepkörökre vonatkozik – minden szinten és funkcióban releváns, az ügyfélszolgálattól a vezetői pozíciókig. Azok a szervezetek, amelyek most kezdik el mérni és fejleszteni munkavállalóik AI-készültségét, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert a tehetségpiacon.
A szakértő szerint az AI-készültség mérése már a kiválasztási folyamat részévé kell, hogy váljon. Ez magában foglalhatja helyzetértékelő teszteket, viselkedési interjúkat és szimulációkat, amelyek feltárják a jelöltek adaptabilitását és tanulási készségét. A szervezeteknek proaktívan kell azonosítaniuk és fejleszteniük ezt a kompetenciát, mielőtt az AI-transzformáció teljes mértékben bekövetkezik.