A University of Bath kutatói figyelmeztettek, hogy a mesterséges intelligencia használata komolyan veszélyezteti az emberi tőkét a munkahelyeken. Dirk Lindebaum professzor, az "On the Dangers of Large-Language Model Mediated Learning for Human Capital" című tanulmány szerzője áprilisi nyilatkozatában kiemelte: bár az AI támogathatja a munkafolyamatokat és segíthet a megfelelőségi kérdésekben, ha a munkavállalók "többé nem foglalkoznak közvetlenül a fontos folyamatokkal, az ismeretség és szakértelem el fog halványulni."
A kutatók azonosították az AI-val kompatibilis tudástípusokat:
- Kódolt tudás: szabályok, eljárások és adatbázisok
- Beágyazott tudás: digitalizált folyamatok és rutinok
Három tudásforma azonban nem kompatibilis az AI-val: Ezeket a tudástípusokat "valós világbeli tapasztalat, érzékszervi kapcsolódás, szocializáció és ismételt gyakorlat" révén lehet megszerezni, amelyek "nem fejleszthetők AI által generált szövegekhez vagy szintetikus képzési környezetekhez való kitettség révén" - hangsúlyozta Lindebaum.
A Forrester áprilisi jelentése szerint a munkavállalók nagy része nem tudja, hogyan használja az AI-t, "annak ellenére, hogy mennyi pénzt költöttek pilotprogramokra, telepítésekre és licencekre." A felmérés szerint a munkavállalók körülbelül 26%-a nem tudja, mi az a prompt engineering, ami 4 százalékponttal több, mint egy évvel korábban.
J.P. Gownder, a Forrester alelnöke és vezető elemzője "aggasztónak" nevezte a tanulmány eredményeit, különösen azért, mert a prompt engineering kulcsfontosságú az olyan AI-eszközök használatához, mint a Microsoft 365 Copilot és a Google Workspace. A szakértők már régóta figyelmeztetik a HR-szakembereket az AI munkahelyi negatív hatásaira, valamint magukra a munkavállalókra gyakorolt káros következményekre.
A munkavállalók nemcsak a készséghiány és az AI-használat közötti feszültséget érzik, hanem további kihívásokkal is szembesülnek az új technológia térnyerésével kapcsolatban.