A mesterséges intelligencia használata ugyan elterjedt a toborzási szakemberek körében, de a nem hatékony megvalósítás jelentősen csökkenti a munkáltatók befektetésmegtérülését (ROI) - állapította meg a Korn Ferry tanácsadó cég legutóbbi kutatása.
A kutatás szerint a legtöbb HR-szakember 3-10 különböző toborzási platformot használ egyszerre, és mindössze 5%-uk mondta azt, hogy ezek a platformok teljesen össze vannak kapcsolva egymással. Ennek eredményeként hetekbe telhet, mire az összefüggő betekintésekhez hozzáférnek a szakemberek.
Az ICIMS hasonló megállapításokra jutott jelentésében: bár a legtöbb válaszadó használ AI-t, csak kevesen alkalmazják azt "széles körűen" a teljes toborzási folyamat során. Ez ellentmondásban áll azzal, hogy a munkáltatók elsődleges indoka az AI bevezetésére pont a hatékonyság növelése lenne.
A szétaprózott feladatok és a kapcsolódó adatok elszigeteltsége miatt a HR kevésbé hatékonnyá válhat, és az elemzései más részlegek számára kevésbé megbízhatónak tűnhetnek - jelezte a Korn Ferry.
"A befektetés megtérüléséhez a munkáltatóknak túl kell lépniük ezen az elszigetelt implementáción, összekapcsolva az AI-t a jelöltkeresés, szűrés és jelölt-bevonás területén, hogy a toborzók kevesebb időt tölthessenek adminisztratív munkával és több időt fordíthassanak a tehetségekkel való kapcsolatépítésre" - mondta Trent Cotton, az ICIMS tehetségmenedzsment-elemzési vezetője.