A szervezetek 80%-a nem használja ki megfelelően a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket a belső mobilitás terén, holott ez kulcsfontosságú lenne a tehetségmenedzsmentben. Karalee Close, az Accenture vezető kutatója szerint a belső mobilitás "valószínűleg a tehetségmenedzsment strukturálisan leginkább alulfejlesztett területe".
A belső mobilitás azt jelenti, hogy a szervezetek a meglévő munkavállalóikat mozgatják különböző pozíciók és szerepkörök között, ahelyett hogy mindig külső jelölteket keresnének. Ez a gyakorlat különösen fontos a mai munkaerőpiaci környezetben, ahol a tehetségek megtartása és fejlesztése kritikus versenyelőnyt jelenthet.
Az AI technológia lehetővé tenné a szervezetek számára, hogy:
- Pontosabban azonosítsák a munkavállalók készségeit és képességeit
- Automatizáltan párosítsák az alkalmazottakat a megfelelő belső pozíciókkal
- Előre jelezzék a karrierfejlődési útvonalakat
- Személyre szabott fejlesztési terveket állítsanak össze
A kutatás rámutat, hogy bár sok szervezet fektet be AI-alapú toborzási és HR-technológiákba, a belső karrierutak és mobilitási lehetőségek optimalizálása elmarad. Ez különösen problematikus, mivel a belső jelöltek általában gyorsabban betanulnak, jobban ismerik a vállalati kultúrát, és magasabb a megtartási arányuk.
Az Accenture szakértői szerint a szervezeteknek át kellene gondolniuk tehetségmenedzsment stratégiájukat, és prioritásként kellene kezelniük a belső mobilitást támogató AI-megoldások bevezetését. Ez nem csupán költségmegtakarítást jelentene a toborzásban, hanem javítaná a munkavállalói elégedettséget és elkötelezettséget is.
A helyzet megoldásához a HR-vezetőknek olyan rendszereket kell kiépíteniük, amelyek láthatóvá teszik a belső lehetőségeket, és aktívan támogatják az alkalmazottak karrierfejlődését a szervezeten belül. Az AI-eszközök ebben kulcsszerepet játszhatnak, de csak akkor, ha a vállalatok valóban elköteleződnek a belső mobilitás kultúrájának kialakítása mellett.