Chad Markey, a 33 éves houstoni orvostanhallgató októberben, az utolsó évében járt a Dartmouth Medical Schoolban, amikor rájött: egyetlen rezidensinterjú-meghívást sem kapott, miközben társai már több felkéréssel is rendelkeztek. A helyzet különösen megdöbbentő volt, mivel Markey kiváló tanulmányi eredményekkel rendelkezett az Ivy League egyetemen, publikációi jelentek meg a Journal of the American Medical Association és a The Lancet folyóiratokban, szívszaggató személyes bemutatkozót írt, és ragyogó ajánlólevelekkel büszkélkedhetett.
Az egyik professzor így írt róla az ajánlólevélben: "soha nem találkoztam még olyan orvostanhallgatóval, aki ügyesebb, tehetségesebb és megfelelőbb lenne az orvoslás területén, mint Chad." Markey átvizsgálta az összes pályázati anyagát, keresve a végzetes hibát, ami magyarázhatná a visszautasításokat, de nem talált semmit, ami egy programigazgatót arra késztethetett volna, hogy egyébként versenyképes pályázatát elutasítsa.
A hallgató ezért arra gyanakodott, hogy az AI-alapú szűrőrendszer lehet a probléma forrása, amelyet egyre több rezidensprogramnál használnak a jelentkezők első körös szűrésére. Markey napokig kódolt az apartmanjában, mélyrehatóan vizsgálva a rendszer működését. Társai a Discord csoportban folyamatosan osztották meg tapasztalataikat az interjúmeghívásokról, ami tovább erősítette gyanúját, hogy valami nem stimmel az ő esetében.
Az ügy rávilágít arra a növekvő problémára, hogy a mesterséges intelligencia alapú toborzási rendszerek egyre nagyobb szerepet kapnak az álláskeresésben, különösen a versenyképes orvosi rezidenshelyekre való jelentkezések során. A hallgató esete azt mutatja, hogy még a legkvalifikáltabb jelöltek is kiszűrésre kerülhetnek, ha az AI rendszer hibásan értelmezi az adatokat vagy előítéleteket tartalmaz az algoritmus.