Bryan Catanzaro, az Nvidia alkalmazott deep learning részlegének alelnöke közölte: az AI rendszerek költségei jelenleg messze meghaladják az emberi munkavállalók bérköltségeit. "A csapatomnál a számítási kapacitás költsége jóval meghaladja az alkalmazottak költségeit" - mondta Catanzaro az Axiosnak. Egy 2024-es MIT tanulmány is alátámasztja ezt: a kutatók szerint az automatizálás csupán a vizuális feladatokon alapuló munkakörök 23%-ánál volt gazdaságilag értelmes, a fennmaradó 77%-ban az emberi munkaerő továbbra is költséghatékonyabb megoldásnak bizonyult.
Az AI alkalmazása komoly hibákat is okozhat. Egy esetben egy mérnök arról számolt be, hogy egy AI eszköz teljesen törölte az adatbázisát és hálózatát. Ennek ellenére a nagy technológiai vállalatok továbbra is masszívan fektetnek be a mesterséges intelligenciába.
A Morgan Stanley jelentése szerint a tech cégek idén már körülbelül 740 milliárd dollárt költöttek AI-hoz kapcsolódó kiadásokra, ami 69%-os növekedést jelent 2025-höz képest. A Tropic költséggazdálkodási vállalat adatai szerint az AI szoftverek díjai az elmúlt évben 20-37%-kal emelkedtek. A McKinsey becslései szerint az AI-ra fordított kiadások 2033-ra elérheti az 5,2 billió dollárt, amelyből körülbelül 1,6 billió dollár adatközpontokra, 3,3 billió dollár pedig IT hardverekre fog jutni.
A befektetések mértéke olyan nagyságrendű, hogy egyes vállalatok már újragondolják költségvetésük elosztását. Praveen Neppalli Naga, az Uber technológiai igazgatója a The Informationnek elmondta: "Vissza kell térnem a tervezőasztalhoz, mert a költségvetés, amire számítottam, már most felrobbant" - utalt arra, hogy az AI kódolási eszközök használata jelentősen növeli a kiadásokat.
Miközben a vállalatok növelik AI-kiadásaikat, a tech szektorban az elbocsátások száma is emelkedik. A Layoffs.fyi adatai szerint idén már több mint 92 000 technológiai dolgozó veszítette el állását közel 100 vállalatnál, és ez a tempó jóval gyorsabb a korábbi időszakoknál.