A PR-értékelés során ismétlődő pillanat: egy cég bemutat egy büszkeségre okot adó sajtómegjelenést, majd amikor megkérik őket, hogy keressék meg a Claude vagy ChatGPT rendszerben azt a problémát, amit a cégük megold, a saját márkájuk nem jelenik meg – helyette egy versenytárs, gyakran olyan, amely egyetlen jelentős publikációban sem szerepelt.
A láthatóság paradigmaváltása: Korábban a láthatóság azt jelentette, hogy megírnak rólad. Ma arról szól, hogy bekerülsz azokba a forrásokba, idézetekbe és mintázatokba, amelyeket az AI-rendszerek megbízhatónak tartanak, amikor eldöntik, mit jelenítenek meg. Ez két teljesen különböző játszma, és a legtöbb PR-ügynökség még mindig az elsőt játssza.
Új értékelési szempontok PR-ügynökségek kiválasztásához: Ne azt kérdezd, hány megjelenést generált egy ügynökség vagy mekkora volt az összesített elérés. Helyette azt kérdezd: Mi lett azokból a megjelenésekből? Hivatkoztak rájuk más publikációk? Vonzottak-e bejövő linkeket? Hónapokkal később is fellelhetők-e keresésekben az adott témában? Egy olyan ügynökség, amely konkrétan tud válaszolni ezekre a kérdésekre, alapvetően másként érti a PR-célokat. A legtöbb nem tud, mert eddig nem kérték őket ilyen gondolkodásra.
Az earned media és a keresési optimalizálás összeolvadása: A megszerzett média és a keresés korábban szomszédos diszciplínák voltak, ma ugyanaz a probléma. Az AI-generált válaszokat formáló források erősen súlyozzák a magas tekintélyű harmadik féltől származó tartalmat – pontosan azt, amit a PR épít. A cégeknek olyan ügynökségre van szükségük, amely érti ezt a kapcsolatot és képes arra, hogy a megjelenéseket úgy alakítsa, hogy azok bekerüljenek az AI-rendszerek által használt forrásokba.
A klasszikus „lefedettség-mint-siker