A mesterséges intelligencia térhódításával egyre több vállalatfordul AI-tanácsadókhoz, ám a piacon rengeteg olyan szakértőnek nevezett szereplő jelent meg, akik inkább "AI-kígyóolajat" árulnak valódi értékteremtés helyett. A cikk szerint a vállalatok óriási AI-potenciált tudnak felszabadítani, de ehhez kritikusan kell megválogatniuk partnereiket.
A legfontosabb vészjelző: ha egy AI-tanácsadó nem az adatokról kezd beszélni az első találkozón, az komoly figyelmeztető jel. A valódi szakértők ugyanis tisztában vannak azzal, hogy minden sikeres AI-implementáció alapja a vállalat adatainak minősége, struktúrája és hozzáférhetősége. Azok a tanácsadók, akik általános AI-megoldásokat próbálnak eladni anélkül, hogy megvizsgálnák a vállalat konkrét adatvagyonát, valószínűleg nem értenek a területhez kellőképpen.
A cikk hangsúlyozza, hogy az AI-implementáció nem egyméretű megoldás. Minden vállalat adatinfrastruktúrája, adatminősége és üzleti folyamatai egyediek, ezért a tanácsadónak ezeket kell először feltérképeznie. A komoly szakértők részletes adatauditot végeznek, feltárják az adatforrásokat, értékelik azok megbízhatóságát és azonosítják a hiányosságokat, mielőtt bármilyen AI-stratégiát javasolnának.
A vállalatok vezetőinek szkeptikusnak kell lenniük azokkal a tanácsadókkal szemben, akik gyors eredményeket és csodamegoldásokat ígérnek. A valódi AI-értékteremtés hosszú távú folyamat, amely alapos előkészítést, adatminőség-javítást és folyamatos finomhangolást igényel. Az adatok nélküli AI-tanácsadás olyan, mintha egy építész anélkül tervezne házat, hogy megnézné a telket.
A cikk szerint a vállalatoknak konkrét kérdéseket kell feltenniük potenciális AI-tanácsadóiknak:
- Hogyan fogják felmérni a jelenlegi adatinfrastruktúrát?
- Milyen adatminőségi követelményeket támasztanak az AI-implementációhoz?
- Hogyan fogják integrálni a megoldást a meglévő rendszerekbe?
- Milyen adatkezelési és adatvédelmi kérdéseket kell megoldani?
A tanács egyértelmű: ha a tanácsadó ezekre a kérdésekre nem tud kielégítő választ adni, vagy megpróbálja átugrálni az adatokról szóló beszélgetést, akkor jobb, ha a vállalat máshol keres szakértőt. Az AI-piac jelenlegi dömping-időszakában kritikus fontosságú, hogy a vállalatok ne essenek áldozatul a gyors pénzre vágyó, felkészületlen tanácsadóknak.