pOS
Az AI elkészíti a CV-det — te csak az álláshirdetés linkjét add meg
positionOS CV · Ingyenesen kipróbálható
Kipróbálom
Hirdetés
FRISS
Elbocsátási hullám 2025-ben: 7 módszer a humánusabb leépítésekhezLegfelsőbb Bíróság elutasította volt oktató faji megkülönböztetésről szóló perétLegfelsőbb Bíróság dönt: kiszabhat-e bírságot a munkaügyi minisztérium saját bíróságánAz Amerikai Ügyvédi Kamara faji alapú ösztöndíjperét rendeztékVéget ér a birminghami szemétszállítók hosszú sztrájkja Elbocsátási hullám 2025-ben: 7 módszer a humánusabb leépítésekhezLegfelsőbb Bíróság elutasította volt oktató faji megkülönböztetésről szóló perétLegfelsőbb Bíróság dönt: kiszabhat-e bírságot a munkaügyi minisztérium saját bíróságánAz Amerikai Ügyvédi Kamara faji alapú ösztöndíjperét rendeztékVéget ér a birminghami szemétszállítók hosszú sztrájkja
karrierhírek.hu
Kezdőlap Munkaerőpiac
Az AlphaGo atyja szerint az AI fejlesztés téves úton jár
Wired Business · Fotó: Pexels
Munkaerőpiac 2026-04-27

Az AlphaGo atyja szerint az AI fejlesztés téves úton jár

David Silver, az AlphaGo megalkotója szerint a nagy nyelvi modellek nem vezetnek szuperintelligenciához, mert emberi adatokból tanulnak. Új cége, az Ineffable Intelligence megerősítéses tanulásra épülő AI-t fejleszt.

Ez a cikk az eredeti, angol nyelvű forrás tömörített magyar összefoglalója, amelyet AI készített. Az eredeti, teljes tartalom a cikk alatti linken olvasható.

David Silver, aki 2016-ban a Google DeepMindnál kifejlesztette az AlphaGo mesterséges intelligenciát, most saját vállalatot alapított Ineffable Intelligence néven. Az AlphaGo történelmi jelentőségű volt: önállóan tanulta meg a rendkívül bonyolult Go játékot, és olyan mesterségre tett szert, amely messze túlmutatott a puszta utánzáson. Silver célja most általánosabb formájú szuperintelligencia építése.

Silver londoni irodájából nyilatkozva élesen bírálta a jelenlegi AI-ipar megközelítését. Míg a legtöbb AI-cég nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre) épít a szuperintelligencia eléréséhez, Silver szerint ez az út kudarcra van ítélve. "Az emberi adat egyfajta fosszilis üzemanyag, amely fantasztikus rövidítést jelentett" - mondta. A probléma szerinte az, hogy az LLM-ek emberi intelligenciából tanulnak, ahelyett hogy sajátot építenének.

Az Ineffable Intelligence másik utat jár: megerősítéses tanulásra (reinforcement learning) épít, ahol az AI modellek próba-szerencse alapon sajátítanak el új képességeket. "Azokat a rendszereket, amelyek önállóan tanulnak, megújuló üzemanyagként lehet elképzelni - olyanként, ami képes tanulni, tanulni és tanulni örökké, korlátok nélkül" - magyarázta Silver. A vízió olyan "szupertanulók" létrehozása, amelyek számos területen túlszárnyalják az emberi intelligenciát.

Silver küldetését nem kisebb feladatként definiálja, mint "első kapcsolatfelvétel a szuperintelligenciával". "Szuperintelligencián valami hihetetlent értek. Önállóan kellene felfedeznie a tudomány, technológia, kormányzás vagy közgazdaságtan új formáit" - fogalmazott komolyan, annak ellenére, hogy általában a terület egyik legszerényebb szakértőjének számít.

Bár öt évvel ezelőtt ez a küldetés nevetségesnek tűnhetett volna, ma már a technológiai óriások vezérigazgatói rutinszerűen beszélnek arról, hogy a gépek túlszárnyalják az emberi intelligenciát és teljes munkavállalói kategóriákat váltanak ki. A technológiai vezetők körében egyre inkább elfogadott gondolat, hogy valamilyen új technikai áttörés feloldhatja az AI jelenlegi korlátait és valódi szuperintelligenciához vezethet.

Szponzorált
pOS
Ne csak olvasd a trendeket — alkalmazd a CV-dben

A positionOS CV elemzi az álláshirdetést, és másodpercek alatt személyre szabott CV-t és kísérőlevelet generál — a legfrissebb piaci elvárásoknak megfelelően.

Kipróbálom ingyen Regisztráció után azonnal használható
Olvasd el a teljes eredeti cikket
Wired Business — The Man Behind AlphaGo Thinks AI Is Taking the Wrong Path
https://www.wired.com/story/david-silver-ai-ineffable-intelligence-reinforcement-learning/