Az elmúlt években a vállalati világ azt a mantráját fogadta el, hogy az adatok mindig megújíthatók. A tárolást közüzemi szolgáltatásként, a sávszélességet pedig mindig elérhető erőforrásként kezelték, a biztonsági mentést pedig a biztosításhoz hasonlóan. A mesterséges intelligencia megjelenésével azonban ezek a feltételezések hamisnak bizonyultak.
Jelenleg egy "adat-felelősségi rést" szemléz a vállalati világ, amely azt a különbséget jelenti, ami a cég által feltételezetten elérhető és a valójában használható formátumban visszaállítható adatok között van. Az AI-rendszerek erősen függenek a régi adatoktól a tanuláshoz és saját hibáik javításához, így a végleges adatvesztés már nem csak operatív kockázat, hanem olyan súlyos probléma, amelyet akár az éves jelentésekben is meg kell említeni. Ha az adatvesztés hanyagság miatt következett be, a felelős munkatársakat akár el is bocsáthatják a cég hírnevére jelentett kockázat miatt.
Generációkon keresztül a felsővezetés az adatvédelmet az adathelyreállítással azonosította. A cél az volt, hogy a fő operatív berendezések leállása után a rendszereket a lehető leggyorsabban visszaállítsák. A Recovery Time Objective (RTO) koncepciója a sebességre összpontosított mindenek előtt – a legfontosabb a szerverek újraindítása volt.
Az AI azonban teljesen megváltoztatta a játékszabályokat. Az AI-rendszerek nem azt nézik, hogy mennyi ideig működnek a rendszerek, hanem a történelmi adatokat igénylik. Ha egy AI nyelvmodell számára kiderül, hogy a cég első öt évének nyilvántartásai megsemmisültek vagy megsérültek, az súlyos problémákat okoz. Ez azt jelenti, hogy a prediktív algoritmusok nélkülözik a következtetések levonásához szükséges létfontosságú történelmi adatokat. A legrosszabb esetben félrevezető vagy teljesen helytelen következtetéseket vonnak le.
A cikk szerint sok pénzügyi vezető (CFO) egyetért abban, hogy az adat az AI-korban elengedhetetlen alapanyag. A vállalatok számára ezért kulcsfontosságú, hogy újragondolják adatvédelmi stratégiájukat, és ne csak a gyors helyreállításra koncentráljanak, hanem az adatok hosszú távú megőrzésére és integritására is.