A szervezetek közel 80%-a már bevezette a mesterséges intelligenciát, és a csapatok versenyszerűen kísérleteznek vele, hogy felgyorsítsák munkafolyamataikat. Az ütemesség azonban nem jelent helyes irányt: a legtöbb esetben az MI bevezetése egységes működési modell nélkül történik, közös szabványok, egyértelmű irányítás vagy egységes kockázatkezelési megközelítés nélkül.
Az MI-adaptáció minden területen gyorsul: a marketing tartalmat gyárt nagy mennyiségben, a műveleti területek automatizálják a munkafolyamatokat, a mérnöki és termékfejlesztő csapatok közvetlenül építik be az MI-t a termékekbe, míg az ügyfélszolgálati csapatok automatizált botokra váltanak. Minden részleg sikeresen felgyorsult a saját felelősségi körében, de a szűk keresztmetszet az összehangolás hiánya.
Egységes működési szabvány nélkül a csapatok elszigetelten döntenek technológiai stackjükről és adatkezelésükről. Ez idővel fragmentált infrastruktúrát eredményez, amely szétbontja a belső folyamatokat és egyre megbízhatatlanabb kimenetekhez vezet. Ami egyéni vagy csapatszinten haladásnak tűnik, az szervezeti szinten blokkolja az átalakulást.
Jelenleg a legtöbb vállalat az MI-t a meglévő munkafolyamatok felgyorsítására használja: a feladatokat gyorsabban végzik el, több tartalmat állítanak elő, és bizonyos folyamatok kevesebb kézi, "emberi" erőfeszítést igényelnek. A meglévő rendszereken belüli gyorsítás azonban nem azonos azzal, hogy hogyan alakítjuk át egy vállalkozás működését.
Az igazi transzformáció összehangolást igényel. Ez azt jelentheti, hogy át kell írni az adatokkal, a kimenetekkel és a munkatársakkal való együttműködés szabályait. A szervezeteknek egységes MI-stratégiára van szükségük, amely lefedi a kormányzást, a kockázatkezelést és a használati szabványokat, különben az egyéni szintű gyorsulás szervezeti szintű káoszhoz vezet.