A PR-iparban közel egy évtizede dolgozó szakértő szerint a hagyományos PR-stratégiák rendszerszinten válságban vannak. A megszerzett média még mindig értékes, talán értékesebb, mint valaha, de a játékszabályok alapvetően megváltoztak: az emberi olvasók előtt ma már a gépek értékelik a tartalmakat.
A döbbenetes számok alapján a Bain Company kutatása szerint a fogyasztók 80%-a ma már a keresések legalább 40%-ában mesterséges intelligencia által generált eredményekre támaszkodik. Még megdöbbentőbb, hogy ezeknek a kereséseknek 60%-a úgy ér véget, hogy a felhasználó nem kattint át egyetlen külső oldalra sem. Az MIT vezette tanulmány 24 000 keresési lekérdezés elemzése alapján megállapította, hogy az amerikai keresések 67%-a ma már AI-generált válaszokat jelenít meg, ami egy évvel korábban még csak 42% volt.
A hagyományos PR-megközelítés szerint a munka a cikk megjelenésével véget ért: a Google indexeli, az alapító megosztja a közösségi médiában, az értékesítési csapat beépíti az üzenetküldésbe. Ez mind hasznos, de ma már nem elég. A mai PR-nak második, fontosabb feladata van: a tartalmakat érthetővé kell tenni azok számára a gépek számára, amelyek most kontrollálják, hogy a vásárlók hol kapják meg a válaszaikat.
A probléma nem az, hogy a sajtómegjelenések nem épülnek be a rendszerekbe, hanem az, hogy a hagyományos PR nem volt arra tervezve, hogy a gépek számára optimalizáljon. A sikeres márkaépítés ma már nem ér véget a publikációval – a tartalmakat úgy kell strukturálni, hogy az AI-rendszerek könnyedén feldolgozhassák, idézhessék és ajánlhassák őket.
Az üzenet egyértelmű: az emberek továbbra is olvassák a cikkeket, de mielőtt a legtöbb ember látná őket, egy gép már eldöntötte, hogy a márka érdemes-e az idézésre. A PR-szakembereknek és alapítóknak fel kell ismerniük, hogy a közönség első olvasója ma már nem újságíró és nem is a célcsoport tagja – hanem egy algoritmus.