Winston Weinberg, a Harvey nevű mesterséges intelligencia alapú jogi startup 30 éves társalapítója és vezérigazgatója szerint cége 11 milliárd dolláros értékelését egy váratlan tényezőnek köszönheti: a kudarcoknak. "Azt gondolom, hogy ezt nagyon nehéz kudarc nélkül megérteni" - mondta Weinberg a Fortune Term Sheet podcastjében. "Egszerűen milliószor meg kell bukni."
A jogászként végzett alapító pályafutását egy értékpapír- és trösztellenes ügyvédi irodában kezdte, majd 2022-ben kilépett a hagyományos pályáról, hogy elindítsa a Harvey-t, egy olyan céget, amely mesterséges intelligencia alapú eszközöket épít jogászok számára - okos asszisztenst szerződések szerkesztéséhez és kutatáshoz. Azóta olyan befektetőket vonzott, mint az OpenAI Startup Fund, a Sequoia Capital és a Kleiner Perkins.
Az út azonban egyáltalán nem volt egyenes. A Harvey korai napjait kudarcok és visszaesések sorozata jellemezte, amelyek Weinberg szerint alapvetően átformálták, hogyan gondolkodik a sikerről és a vereségről. Például 2024 elején, amikor a Harvey értékelése még csak körülbelül 700 millió dollár volt, Weinberg egy hagyományosabb céggel való fúziót kísérelt meg. Az üzlet végül meghiúsult, mert a Harvey-nek túl sok adósságot kellett volna felvállalnia a finanszírozáshoz. "Emlékszem, volt egy hetünk, amikor csak azon gondolkodtunk: Mi a cégünk jövője? És hogyan építsük fel ezt?" - idézte fel Weinberg a The Upstarts Podcastban.
Weinberg nem fél a kudarcról, sőt a Fortune podcastjében kijelentette, hogy "ez egy nagyon jó módja a tanulásnak." "Nem csak arról van szó, hogy rengeteg sikerrel és sok kudarccal kell rendelkezned. Hanem arról, hogy jóvá kell válnod abban, hogy időt szánj az elemzésre: Mit csináltál jól? Mit csináltál rosszul?" - magyarázta Weinberg. "Ennek nagy része az, hogy 24/7 szétzúzod az egódat."
Karim Engelmark Cassimjee, az Enginzyme vegyi gyártó startup társalapítója és vezérigazgatója a Világgazdasági Fórumon tavaly elmondta, hogy kezdetben cége "problémákat kereső megoldásokat" hozott létre. A vállalat korai napjaiban gyakran olyan megoldásokat fejlesztettek ki, amelyekről azt hitték, hogy nagyszerűek, de bebizonyosodott, hogy nem azok.