Az alapítók világszerte azon dolgoznak, hogy márkájukat a ChatGPT és Claude ajánlja. Ezek a platformok ugyanis gyorsan válnak az első hellyé, ahol az emberek termékeket és szolgáltatásokat értékelnek. Ha egy cég ott láthatatlan, olyan üzleteket veszít el, amelyekről sosem fog tudni.
Az úgynevezett generatív motor optimalizációs (GEO) versenyben azonban sok okos csapat ugyanazokat a megelőzhető hibákat követi el. Rövidutakat keresnek, rossz jelzőszámokat mérnek, és a GEO-t egzotikus új diszciplínaként kezelik, miközben valójában egy hitelesség-alapú játékról van szó ismert alapokon.
Az első és legnagyobb hiba: a tömeges AI-tartalom gyártása. Az AI íráseszközök percek alatt készítenek cikket, így csábító 300 oldalt publikálni minden hosszú kulcsszóra. A probléma: a Google figyel és bünteti az ilyen gyakorlatot. A vállalat útmutatása szerint a nagy mennyiségű, valódi felhasználói értéket nem nyújtó tartalom megsértheti a spam-szabályaikat. Ez nem lábjegyzet, hanem végrehajtási prioritás.
Márkák, amelyek heteken belül több száz szinte azonos cikket állítottak elő, látták összeomlani organikus láthatóságukat a következő nagy frissítés során. A forgalom rövid ideig megnő az indexelés után, majd leesik, amikor a Google rendszerei méretezett, alacsony értékű tartalomként jelölik meg. Azokat a márkákat sújtotta leginkább, amelyek az AI-t kiadómotor helyett igénybe vették szerkesztési asszisztensként.
A kockázat tovább nő: ahogy az AI modellek jobbá válnak a sablonos tartalom észlelésében, a ma még elfogadható anyagok holnap aktívan háttérbe szoríthatók. Ha egy csapat hetente több cikket állít elő, mint amennyit érdemben szerkeszteni tud, először a szerkesztői felügyeletet kell növelni, nem a kimenetet. Az okos megközelítés: az AI-t vázlatkészítéshez használni, majd emberi szakértőkkel kiegészíteni, ellenőrizni és gazdagítani a tartalmat.